人工智能技术如何为行业提供解决方案？于建岗以公安行业为例，在5月29日的京交会人工智能产业应用与发展论坛上介绍了一种思路。

公安业务具有数据量大、业务种类繁多的特点，“用一句话来说就是海量的多源异构数据，复杂多样的应用场景”。如何有效地组织数据是第一个问题。绿湾科技针对公安行业打造了一套动态知识图谱，这成为解决方案的基础。其次，公司通过深入行业解决用户需求，“以业务为导向，技术为核心，满足一线需求为结果”。最后，产品注重易用性，贴近实战应用。这种务实的应用思路帮助这家还不到三百人的创业公司在行业中赢得了认可。

在于建岗看来，人工智能产业还处于初级应用阶段，国内许多专注应用层面的人工智能创业公司大多成立于2011年以后，其契机来源于深度学习技术的突破，推动了图像识别、语音识别等以感知智能为代表的AI企业的产业化落地。但如何从感知智能跨越到认知智能，让人工智能可以像人一样具备常识性智慧，可以为我们赋能，去完成人用双手或者是用大脑能完成的一些事情。这个是目前的难点。

不少业内人士认为，深度学习目前从应用视角来看已经进入一定的瓶颈期，而知识图谱和以知识图谱为代表的知识工程技术越来越受重视，可能是实现认知智能突破的关键。

“今年可以说是认知智能开始的一个元年，往后五到十年无论是学者还是产业从业者在认知层面会下更深的功夫。”于建岗表示，绿湾科技希望在这个方向上努力，让人工智能技术可以协助人做决策，“实质就是要为产业服务，为行业服务”。

2016年绿湾科技的首个人工智能应用系统“智子”上线。这个名字来源于科幻小说《三体》的产品逐渐成为公安行业的“智脑”。而在为行业服务的过程中，绿湾科技的知识图谱基本成型，如今已经发展到第三代。知识图谱可以有效地存储和关联数据，基于知识图谱，绿湾科技打造了自己的大数据引擎。

在成功解决公安行业的问题之后，绿湾科技将目光瞄准了其他行业，于建岗表示，凭借为公安行业打造大数据引擎的经验，绿湾科技已开始将知识图谱技术，慢慢迁移到不同的行业、不同的领域，打造金融大脑、医疗大脑，以及城市治理大脑等不同的解决方案。“这就是为什么我们在做的时候，我们说了，是以技术为驱动，以业务为牵引，去打造这一套大数据引擎。”

绿湾科技并不是唯一一家瞄准这个领域的创业公司。此前在人脸识别领域颇有建树的商汤科技、旷视科技等公司也在向下游拓展，或许可能成为绿湾科技的竞争对手。对此，于建岗表示，竞争并不可怕，有竞争才有进步，当他们拓宽链条进入我们领地时，绿湾已经在自己擅长的领域建立足够深厚的壁垒，至少可以领先对手一个身段。

他介绍说，数据整合、数据融合、后端的分析挖掘是绿湾科技的强项，公司打造的数据治理产品每秒钟可以实时处理近300万条的数据，且具备线性扩展的能力，处理的数据种类接近3000种。而绿湾科技的另一个优势在于对行业的理解，可以提供场景化的解决方案，“我们从一开始要打造的东西就是场景化的行业+AI，一定是场景化，是针对场景去做行业+AI的应用”。

未来，绿湾作为AI产业生态圈的重要玩家，也会在实践中不断探索，推动人工智能和产业的深度融合。于建岗透露，绿湾科技希望成为一个千亿市值的公司。目前公司正在布局智慧城市，“我们认为这是一个万亿的市场”。